Deep Learning-Based Missing Value Imputation for Heart Failure Mortality risk Prediction Data from MIMIC-III: A Comparative Study of DAE, SAITS, and MICE+LightGBM

该研究利用 MIMIC-III 数据库中的 14,090 例心力衰竭患者数据,通过对比实验证实,基于深度学习的去噪自编码器(DAE)和 SAITS 方法在缺失值填补任务中显著优于传统的 MICE+LightGBM 方法,从而支持将其应用于心力衰竭患者的临床决策支持系统。

SHARMA, S., KAUR, M., GUPTA, S.2026-02-17📄 health systems and quality improvement

Differences in Treatment and Outcome of Patients with ST- Elevation Myocardial Infarction (STEMI) and Non-STEMI in Germany

这项基于德国大型医保队列的研究发现,尽管 STEMI 与 NSTEMI 患者均能从指南推荐药物治疗中获益,但两者在合并症、治疗策略及短期与长期生存率上存在显著差异,且 NSTEMI 患者的药物处方率随时间推移呈下降趋势。

Lange, S. A., Engelbertz, C., Makowski, L. + 6 more2026-02-17📄 health systems and quality improvement